Wie verbinde ich JTL-WaWi mit DHL-Sendungsverfolgung?

JTLDHL-ShippingControl verbindet sich per ODBC direkt mit der JTL-WaWi-MSSQL-Datenbank und ruft für jede Sendung über die DHL Shipment Tracking API den aktuellen Status ab. Die Einrichtung erfolgt über eine config.py-Datei mit Datenbankverbindung und DHL-API-Key.

Ist JTLDHL-ShippingControl kostenlos?

Ja, JTLDHL-ShippingControl ist Open Source und kostenlos auf GitHub verfügbar. Benötigt werden Python 3.11+, ein DHL-API-Key und Netzwerkzugriff auf den JTL-WaWi-Datenbankserver.

Verändert das Tool Daten in JTL-WaWi?

Nein. Das Tool führt ausschließlich lesende SELECT-Abfragen auf der JTL-WaWi-Datenbank aus. Es werden keine Daten verändert. Empfohlen wird ein dedizierter SQL-Benutzer mit reinen Leserechten (db_datareader).

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JTL–DHL ShippingControl
Sendungsverfolgung für JTL-WaWi

Verbindet JTL-WaWi direkt mit der DHL-Tracking-API. Alle offenen Sendungen auf einen Blick – mit Ampelsystem, automatischer Frühwarnung und E-Mail-Kontakt zum Kunden direkt aus dem Dashboard.

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Screenshots

JTLDHL ShippingControl – Sendungsübersicht Dashboard

Sendungsübersicht mit Ampelsystem und Statusfiltern – 179 Sendungen auf einen Blick

JTLDHL ShippingControl – Sendungsdetail mit E-Mail

Detailansicht: Sendungsverlauf, Kundendaten und E-Mail-Versand direkt aus dem Dashboard

Das Problem

Warum dieses Tool?

Wer täglich Pakete versendet, kennt das Problem: Sendungen verschwinden im Nirgendwo, Kunden melden sich wegen ausbleibender Lieferungen, Pakete verstauben wochenlang in Packstationen – und man bemerkt es zu spät.

JTLDHL-ShippingControl löst genau das. Das Tool synchronisiert sich automatisch mit der JTL-WaWi-Datenbank, ruft für jede Sendung den aktuellen DHL-Status ab und zeigt alles in einem übersichtlichen Web-Dashboard an – mit Ampelsystem, Frühwarnung und direktem Kundenkontakt aus dem Browser heraus.

Kein manuelles Tracking mehr. Kein Wechsel zwischen DHL-Portal und Warenwirtschaft. Alles an einem Ort.

Funktionen

Was das Tool leistet

🔴🟡🟢

Ampelsystem

Jede Sendung erhält eine farbliche Statusbewertung – grün, gelb oder rot – sofort sichtbar ohne Klick in Details.

⏰

Frühwarnung

Sendungen ohne Statusänderung seit über 48 Stunden werden markiert – bevor der Kunde anruft.

✉️

Direkte Kundenkommunikation

E-Mail-Templates für Zustellfehler, Packstation-Erinnerung und Verzögerung – direkt aus der Detailansicht versenden.

🗄️

JTL-WaWi-Integration

Liest Sendungsdaten direkt aus der JTL-WaWi-MSSQL-Datenbank – keine manuelle Eingabe, kein CSV-Export.

🌐

Web-Dashboard

Läuft lokal unter http://localhost:5000 – aufrufbar von jedem Gerät im Netzwerk, mit Login-Schutz.

🔒

Read-Only-Datenbankzugriff

Nur lesende SELECT-Abfragen – die JTL-WaWi-Datenbank wird nicht verändert. Eigener SQL-User empfohlen.

Ampelsystem

Statusbewertung nach Kategorie

Sendungen unterwegs

1–2 Tage → alles normal

3 Tage → Aufmerksamkeit empfohlen

ab 4 Tage → Handlungsbedarf

Pakete in der Packstation

1–2 Tage → Kunde hat noch Zeit

3–4 Tage → Erinnerung empfohlen

ab 5 Tage → dringend, droht Retoure

Voraussetzungen

Was du brauchst

Windows 10/11 oder Windows Server
Python 3.11 oder neuer
ODBC Driver 17 for SQL Server
Netzwerkzugriff auf den JTL-WaWi-Datenbankserver (lokal oder per VPN)
DHL API Key (Shipment Tracking Unified, Production Europe) vom DHL Developer Portal
SMTP-Zugangsdaten für den E-Mail-Versand

Konfiguration

Einrichtung auf einen Blick

Einstellung	Beschreibung
DHL_API_KEY	API-Key aus dem DHL Developer Portal (kein OAuth2, nur Header)
WAWI_CONNECTION_STRING	MSSQL-Verbindungsstring zur JTL-WaWi-Datenbank
SMTP_*	Zugangsdaten für ausgehende E-Mails
DASHBOARD_USER / PASSWORD	Login-Schutz für das Web-Dashboard
SECRET_KEY	Zufälliger String für Session-Sicherheit (min. 32 Zeichen)

Die Einrichtung erfolgt über eine einfache config.py-Datei. Nach dem Start mit start.bat ist das Dashboard sofort unter http://localhost:5000 erreichbar.

Zielgruppe

Für wen ist das Tool?

JTL-WaWi-Nutzer, die täglich Pakete versenden und den Überblick behalten wollen
Onlinehändler mit eigenem Lager, die Zustellprobleme früh erkennen und proaktiv kommunizieren möchten
Versandteams, die ohne DHL-Portal-Wechsel direkt aus einer Oberfläche arbeiten wollen
Entwickler, die die Basis für eigene Erweiterungen nutzen möchten – Open Source auf GitHub

Kostenlos herunterladen

Open Source auf GitHub – Python-basiert, selbst gehostet, vollständig anpassbar.

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JTL–DHL ShippingControlSendungsverfolgung für JTL-WaWi